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七問達觀數據陳運文:泡沫?盈利?巨頭入場?| 艾問人物

時間:2019-08-19

原來艾問人物2011.7.25我要分享image.php?url=0MjZh7M4Gd

以客戶為中心是華為成功的秘訣。

任正非

鐵律:首先,做一些為用戶創造價值的事情;第二,做你能做的事。

人工智能領域也不例外。自動駕駛,金融技術,智能服務機器人,智能可穿戴設備.在過去幾年中,人工智能領域的初創企業相互競爭。

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數據顯示,2018年,中國人工智能部門共募集資金1311億元,增長率超過100%。根據福布斯發布的最新研究報告,到2024年,全球人工智能市場將達到710億美元。

但在資本狂潮下,這個概念比應用更重要,故事不僅僅是收入,而且行業的虛擬火災還在不斷上升。市場開始意識到,必須超越現有行業和需求中看不見和看不見的“概念”。

在大數據時代,每個企業都有大量的文本,法律,金融,媒體和其他行業,需要審查,分類和提取關鍵詞。 “文字智能處理”應運而生。它作為人工智能的一個分支,試圖讓機器理解人類語言,通過模擬人腦機制來解釋文本,并處理大量重復的機械工作。

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而且,文本的智能處理現在可以應用于智能問答,機器翻譯,文本分類,文本摘要,標簽提取,主題模型等諸多方面。當Ai要求嘗試在該領域尋找Top5公司時,我們發現在國內市場上,目前只有一位先驅者是領域的領導者。

這是一家成立僅4年的初創公司。創始人陳云文是一位低調的工程師。

這種企業融資本身就是有利可圖的。截至今年7月,大觀數據已從寬帶資本,軟銀Safari和Zhenge Fund等著名投資機構獲得近3億元投資,這是一種語義分析人工智能細分。該領域最大的融資額。

這是一家陌生的公司,但企業客戶喜歡他們的系統。

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懷著好奇和懷疑,艾未未要求進入大觀數據,這是對創始人陳云文的專訪。

在十年內,RPA取代人類?

艾問:我們怎么知道大觀數據呢?

陳云文:大觀是一家文本智能處理公司,它使計算機能夠作為一個人閱讀文章,并可以代替人完成日常的重復性工作。

我們已經計算出每個人每天花費大約三分之一的時間進行文本處理,而不是查看文件,查看文件或編寫文件。但只要計算機具有閱讀和理解單詞的能力,它就可以做很多工作而不是人。因此,我們教計算機一個處理智能文本處理的RPA系統。這類似于教學生學習中文。應該教他識別漢字,小組詞,做句子,寫文章,最后讓他工作。

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艾問:什么是RPA系統?

陳云文:文本智能處理主要依靠兩種技術:NLP和RPA,即自然語言處理和機器人過程自動化。大觀開發的RPA稱為草根過程自動化系統,可以作為一個人閱讀文檔,大大提高企業的運營效率。

艾問:RPA升級的效率能否量化?

陳云文:在我們所有的RPA系統中,自動文件填充系統特別受用戶歡迎。例如,當我們開設網站時,我們必須填寫很多表格。填寫這些信息非常麻煩。完成表格填寫工作可能需要半小時,計算機可在一分鐘內完成。

艾Q:您曾經說過,未來與文本相關的90%的工作都是通過計算機完成的。最后,給人類提供10%的習俗是很好的。發展到這個階段需要多長時間?

陳云文:這個目標將在10年內實現。我們今天開發的系統,每年都能夠讀取和理解計算機的能力將邁出一大步,因此隨著新技術的應用和未來幾年大量數據的培訓,計算機系統可以進一步增強,我們未來充滿了期待。

為什么要實現數據?

艾問:你為什么選擇如此堅定地創業?

陳云文:我曾經是百度,盛大和騰訊這樣的互聯網公司。但我后來發現,中國的傳統產業是一個更廣闊的世界。在這些傳統行業中,我是否可以應用我所學到的計算機和人工智能技術,這是一件令我興奮的特殊事情,讓我感到特別滿足。所以在2015年,我出來創建了大觀數據。

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艾文:有些內部人士預測,明年中國將成為亞洲第一個RPA市場,但與美國,新加坡等國相比,中國實際上起步較晚,技術還不完善。大觀有這種感覺嗎?

陳云文:總的來說,美國比中國領先兩年,但我認為每個人都處于同一起跑線上,中國市場更有可能孕產。在文本數據處理領域,英語和漢語的差異非常大。同樣的系統在英語領域得到了很好的處理。但是,如果你不在中國改變它,那將是不可接受的。這也是大觀的獨特優勢,因為我們一直在自動處理中文文本數據,因此我們在中國的RPA市場擁有自己的技術優勢。

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為什么只為B端客戶服務?

艾文:既然它可以取代人類的重復操作并具有很強的技術優勢,為什么大觀只服務于B方客戶?

陳云文:我們自己的判斷是,現階段,B是大觀最重要的研發方向。在未來,我們認為從B到C是一個自然的過渡過程,因為我們每天都需要智能工具,無論是企業還是個人。為了幫助自動處理文檔,所以在B到腳跟之后,業務將擴展到C的領域。包括最近與WPS的合作,智能文本處理模塊嵌入在WPS生態系統中。使用WPS時,用戶可以使用一鍵智能自動處理,比較和糾正文件數據。工作。

為什么你如此受資本的青睞?

艾文:到目前為止,大觀數據已經從寬帶資本,軟銀Safari和Zhenge Fund等知名投資機構獲得了數億美元的投資。它是語義分析人工智能領域融資額最大的企業。您認為投資者最關心的是什么?

陳云文:大觀可以得到這么多投資機構的認可。我們的團隊務實非常重要。大觀特別貼近客戶的應用場景,因此在與投資機構溝通時,我們強調我們真的能夠將這些技術置于每個應用場景之下,真正為客戶創造價值。這也得到了投資者的充分認可。他們所期待的人工智能不是紙上談兵,不是留在電視上,而是可以登陸企業的每個應用系統。

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行業中是否存在泡沫?

艾問:文本智能處理行業是否存在泡沫?

陳云文:文本數據很容易閱讀,但很難使計算機達到人類閱讀理解的水平。因此,沒有多少公司進入該行業,商業應用程序甚至更少。與其他人工智能應用相比,這個行業的發展實際上是落后的,并沒有泡沫的其他領域那么多,所以對我們來說也是一件好事,沒有那么多炒作,競爭對手是沒那么激烈。

艾文:看到一切聽起來不錯。沒有挑戰或壓力嗎?

陳云文:當然,還有挑戰。在這個階段,一個非常大的挑戰是找到更多的人才。我認為團隊在擴展的同時保持良好的節奏非常重要,并且能夠吸收優秀的人才并使人才在組織中成長。

中國人工智能領域的優秀人才實際上是稀缺資源。很難找到。我們花了很多時間和精力去做。特別是傳統行業的許多人才,如銀行會計師事務所和政府機構,我們需要相關行業的專家加入我們,創建適合各行各業的商業體系。然而,傳統行業仍然懷疑人工智能互聯網創業公司。你認為存在泡沫,是否不可靠等等。引入人才是我們現在最費時費力的事情。

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公司是否有利可圖?

艾問:作為一家高科技初創公司,人工智能最有可能的原因是融資更多,估值更高,但利潤更少。大觀的盈利能力如何?

陳云文:大觀團隊非常務實。我們在商業化方面投入了大量精力,因此我們也是中國人工智能行業中為數不多的能夠始終保持盈利能力的公司之一。我為此感到自豪。也就是說,一方面,我們在研發上投入了大量的人力和資金,但一方面,我們可以繼續接受客戶的訂單,以確保公司能夠穩步前進。

為什么巨頭不進入市場?

艾文:這么好的生意跟蹤,巨人為什么不這樣做呢?除RPA系統外,您還有其他競爭優勢嗎?

陳云文:你很難達到很高的文本處理水平。我們在第一天沒有達到目前的水平。我在這么多公司工作了十多年,包括我們的團隊。所有主要公司都進行了數據處理并且工作了十多年。經過積累了大量的經驗,他們已經達到了相對較高的水平。英美煙草這樣的巨頭在C面非常擅長,但是B面很難做到,為什么呢?對于B你必須向下傾斜為客戶解決問題,巨頭更傾向于做生態平臺,他們做一般系統,但這些常見功能很難滿足B端客戶。

其次,在這個領域的積累是一件特別重要的事情。在中國有一句老話就像讀書一樣,它就像一個神。只有通過積累足夠的文本數據才能使計算機具有很好的文字處理效果,而文本數據的積累是一件長期的事情。假設現在一家公司需要在瞬間積累1000億字的文字,你就沒有地方可以找到這么多公司的信息。收集,整理,存檔和分析需要很長時間。這實際上是一個非常高的門檻,因此對于其他公司來說,我們擁有如此多的行業數據和數據,這也是競爭的重要障礙。

投資者說

江芝華賽福投資基金合伙人

“我第一次見到Yunwen是在2016年10月,當時Safran正在研究NLP領域的早期項目。大觀數據和另一種互動三角技術進入了我們的視野。與云文的交流非常愉快。他本人具有很強的專業背景。他處于一個快速發展的軌道,但仍然可以冷靜下來,做研究和開發。這就是為什么大觀可以在文本智能處理領域建立自己的技術障礙。決定投資這個觀點。

賽道的絕對頂級企業。

本文為第一作者的原創,未經授權不得轉載

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以客戶為中心是華為成功的秘訣。

任正非

鐵律:首先,做一些為用戶創造價值的事情;第二,做你能做的事。

人工智能領域也不例外。自動駕駛,金融技術,智能服務機器人,智能可穿戴設備.在過去幾年中,人工智能領域的初創企業相互競爭。

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數據顯示,2018年,中國人工智能部門共募集資金1311億元,增長率超過100%。根據福布斯發布的最新研究報告,到2024年,全球人工智能市場將達到710億美元。

但在資本狂潮下,這個概念比應用更重要,故事不僅僅是收入,而且行業的虛擬火災還在不斷上升。市場開始意識到,必須超越現有行業和需求中看不見和看不見的“概念”。

在大數據時代,每個企業都有大量的文本,法律,金融,媒體和其他行業,需要審查,分類和提取關鍵詞。 “文字智能處理”應運而生。它作為人工智能的一個分支,試圖讓機器理解人類語言,通過模擬人腦機制來解釋文本,并處理大量重復的機械工作。

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而且,文本的智能處理現在可以應用于智能問答,機器翻譯,文本分類,文本摘要,標簽提取,主題模型等諸多方面。當Ai要求嘗試在該領域尋找Top5公司時,我們發現在國內市場上,目前只有一位先驅者是領域的領導者。

這是一家成立僅4年的初創公司。創始人陳云文是一位低調的工程師。

這種企業融資本身就是有利可圖的。截至今年7月,大觀數據已從寬帶資本,軟銀Safari和Zhenge Fund等著名投資機構獲得近3億元投資,這是一種語義分析人工智能細分。該領域最大的融資額。

這是一家陌生的公司,但企業客戶喜歡他們的系統。

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懷著好奇和懷疑,艾未未要求進入大觀數據,這是對創始人陳云文的專訪。

在十年內,RPA取代人類?

艾問:我們怎么知道大觀數據呢?

陳云文:大觀是一家文本智能處理公司,它使計算機能夠作為一個人閱讀文章,并可以代替人完成日常的重復性工作。

我們已經計算出每個人每天花費大約三分之一的時間進行文本處理,而不是查看文件,查看文件或編寫文件。但只要計算機具有閱讀和理解單詞的能力,它就可以做很多工作而不是人。因此,我們教計算機一個處理智能文本處理的RPA系統。這類似于教學生學習中文。應該教他識別漢字,小組詞,做句子,寫文章,最后讓他工作。

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艾問:什么是RPA系統?

陳云文:文本智能處理主要依靠兩種技術:NLP和RPA,即自然語言處理和機器人過程自動化。大觀開發的RPA稱為草根過程自動化系統,可以作為一個人閱讀文檔,大大提高企業的運營效率。

艾問:RPA升級的效率能否量化?

陳云文:在我們所有的RPA系統中,自動文件填充系統特別受用戶歡迎。例如,當我們開設網站時,我們必須填寫很多表格。填寫這些信息非常麻煩。完成表格填寫工作可能需要半小時,計算機可在一分鐘內完成。

艾Q:您曾經說過,未來與文本相關的90%的工作都是通過計算機完成的。最后,給人類提供10%的習俗是很好的。發展到這個階段需要多長時間?

陳云文:這個目標將在10年內實現。我們今天開發的系統,每年都能夠讀取和理解計算機的能力將邁出一大步,因此隨著新技術的應用和未來幾年大量數據的培訓,計算機系統可以進一步增強,我們未來充滿了期待。

為什么要實現數據?

艾問:你為什么選擇如此堅定地創業?

陳云文:我曾經是百度,盛大和騰訊這樣的互聯網公司。但我后來發現,中國的傳統產業是一個更廣闊的世界。在這些傳統行業中,我是否可以應用我所學到的計算機和人工智能技術,這是一件令我興奮的特殊事情,讓我感到特別滿足。所以在2015年,我出來創建了大觀數據。

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艾文:有些內部人士預測,明年中國將成為亞洲第一個RPA市場,但與美國,新加坡等國相比,中國實際上起步較晚,技術還不完善。大觀有這種感覺嗎?

陳云文:總的來說,美國比中國領先兩年,但我認為每個人都處于同一起跑線上,中國市場更有可能孕產。在文本數據處理領域,英語和漢語的差異非常大。同樣的系統在英語領域得到了很好的處理。但是,如果你不在中國改變它,那將是不可接受的。這也是大觀的獨特優勢,因為我們一直在自動處理中文文本數據,因此我們在中國的RPA市場擁有自己的技術優勢。

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為什么只為B端客戶服務?

艾文:既然它可以取代人類的重復操作并具有很強的技術優勢,為什么大觀只服務于B方客戶?

陳云文:我們自己的判斷是,現階段,B是大觀最重要的研發方向。在未來,我們認為從B到C是一個自然的過渡過程,因為我們每天都需要智能工具,無論是企業還是個人。為了幫助自動處理文檔,所以在B到腳跟之后,業務將擴展到C的領域。包括最近與WPS的合作,智能文本處理模塊嵌入在WPS生態系統中。使用WPS時,用戶可以使用一鍵智能自動處理,比較和糾正文件數據。工作。

為什么你如此受資本的青睞?

艾文:到目前為止,大觀數據已經從寬帶資本,軟銀Safari和Zhenge Fund等知名投資機構獲得了數億美元的投資。它是語義分析人工智能領域融資額最大的企業。您認為投資者最關心的是什么?

陳云文:大觀可以得到這么多投資機構的認可。我們的團隊務實非常重要。大觀特別貼近客戶的應用場景,因此在與投資機構溝通時,我們強調我們真的能夠將這些技術置于每個應用場景之下,真正為客戶創造價值。這也得到了投資者的充分認可。他們所期待的人工智能不是紙上談兵,不是留在電視上,而是可以登陸企業的每個應用系統。

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行業中是否存在泡沫?

艾問:文本智能處理行業是否存在泡沫?

陳云文:文本數據很容易閱讀,但很難使計算機達到人類閱讀理解的水平。因此,沒有多少公司進入該行業,商業應用程序甚至更少。與其他人工智能應用相比,這個行業的發展實際上是落后的,并沒有泡沫的其他領域那么多,所以對我們來說也是一件好事,沒有那么多炒作,競爭對手是沒那么激烈。

艾文:看到一切聽起來不錯。沒有挑戰或壓力嗎?

陳云文:當然,還有挑戰。在這個階段,一個非常大的挑戰是找到更多的人才。我認為團隊在擴展的同時保持良好的節奏非常重要,并且能夠吸收優秀的人才并使人才在組織中成長。

中國人工智能領域的優秀人才實際上是稀缺資源。很難找到。我們花了很多時間和精力去做。特別是傳統行業的許多人才,如銀行會計師事務所和政府機構,我們需要相關行業的專家加入我們,創建適合各行各業的商業體系。然而,傳統行業仍然懷疑人工智能互聯網創業公司。你認為存在泡沫,是否不可靠等等。引入人才是我們現在最費時費力的事情。

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公司是否有利可圖?

艾問:作為一家高科技初創公司,人工智能最有可能的原因是融資更多,估值更高,但利潤更少。大觀的盈利能力如何?

陳云文:大觀團隊非常務實。我們在商業化方面投入了大量精力,因此我們也是中國人工智能行業中為數不多的能夠始終保持盈利能力的公司之一。我為此感到自豪。也就是說,一方面,我們在研發上投入了大量的人力和資金,但一方面,我們可以繼續接受客戶的訂單,以確保公司能夠穩步前進。

為什么巨頭不進入市場?

艾文:這么好的生意跟蹤,巨人為什么不這樣做呢?除RPA系統外,您還有其他競爭優勢嗎?

陳云文:你很難達到很高的文本處理水平。我們在第一天沒有達到目前的水平。我在這么多公司工作了十多年,包括我們的團隊。所有主要公司都進行了數據處理并且工作了十多年。經過積累了大量的經驗,他們已經達到了相對較高的水平。英美煙草這樣的巨頭在C面非常擅長,但是B面很難做到,為什么呢?對于B你必須向下傾斜為客戶解決問題,巨頭更傾向于做生態平臺,他們做一般系統,但這些常見功能很難滿足B端客戶。

其次,在這個領域的積累是一件特別重要的事情。在中國有一句老話就像讀書一樣,它就像一個神。只有通過積累足夠的文本數據才能使計算機具有很好的文字處理效果,而文本數據的積累是一件長期的事情。假設現在一家公司需要在瞬間積累1000億字的文字,你就沒有地方可以找到這么多公司的信息。收集,整理,存檔和分析需要很長時間。這實際上是一個非常高的門檻,因此對于其他公司來說,我們擁有如此多的行業數據和數據,這也是競爭的重要障礙。

投資者說

江芝華賽福投資基金合伙人

“我第一次見到Yunwen是在2016年10月,當時Safran正在研究NLP領域的早期項目。大觀數據和另一種互動三角技術進入了我們的視野。與云文的交流非常愉快。他本人具有很強的專業背景。他處于一個快速發展的軌道,但仍然可以冷靜下來,做研究和開發。這就是為什么大觀可以在文本智能處理領域建立自己的技術障礙。決定投資這個觀點。

賽道的絕對頂級企業。

本文為第一作者的原創,未經授權不得轉載

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