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集成是工業物聯網成功的關鍵

時間:2019-10-17
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缺乏集成是工業物聯網失敗的原因。

Software AG的首席產品官Stefan Sigg最近討論了工業物聯網的當前和未來發展,并發布了他們的研究報告,顯示了工業物聯網在北美制造業和汽車中的應用。問題。

物聯網,云計算和集成如何發展?

云遷移浪潮是由公共云產品驅動的,例如大型供應商,它們希望將盡可能多的公司吸引到云中并使用其平臺。云遷移對集成中間件產生了巨大的需求。

并非所有公司都能完成所有遷移,通常只有70%到90%。許多公司仍在其數據中心平臺上擁有并運行舊系統。進入云后,其余應用程序將被云服務取代。所有云計算提供商都希望并且需要幫助客戶在遷移云后重新建立集成。云計算提供商向其客戶提供云遷移服務,當然,一些公司正在努力在本地環境中構建應用程序和業務集成?,F在,當他們將業務轉移到云中時,他們擔心在云中集成所需的時間。并且在混合云集成中,中間件使它變得更容易。

物聯網戰略成功的關鍵是什么?

今天,邊緣計算已經到來。企業數據中心中的部分工作將移至云中,其他部分將部署在邊緣,企業需要對其進行集成。云計算,邊緣計算和連接點的組合正在創建大量的集成中間件。

如何保護物聯網設備?

物聯網還意味著物聯網,可確保物聯網設備與中央存儲庫之間的數據暢通無阻。物聯網平臺需要具有專用連接軟件的專用設備連接器。這是專用的集成中間件,用于在設備頂部快速構建應用程序。安全性是一項內置功能,公鑰和加密是設備管理(包括更新的固件)的一部分。

哪些是杰出的應用案例?

例如,物聯網在水管理中的應用。在英國,由于管道泄漏造成的每日水損失高達30億升,相當于每天2,000萬人的用水量。 Software AG使用物聯網創建了一個監視系統,該系統預先考慮了Telstra處理的泄漏,使用部署在水管中的傳感器來測量泄漏并進行實時通信。它可以對快速和可預測的情況做出反應,并且模板應用程序可以在世界各地的其他供水基礎設施中重復使用。各地的水管理和供水都相似,在安裝大量傳感器后可以快速部署。這使更多的公司可以創建增值的物聯網應用程序。

德國ADAMOS是由德國機械制造商組成的財團,他們建立了一個平臺,財團中的每個公司都可以在該平臺上構建自己的IoT應用程序,并學習如何進一步減少應用程序的構建。程序的工作量。

Durr是汽車噴漆機器人的行業領導者,可與IoT設備完美配合。該公司在工作中創建高效,可靠的流程,并使用實時分析監控來確保在發現故障時停止噴涂作業。如果車輛需要重新粉刷,工作人員可以同時監視五輛汽車。隨著時間的流逝,他們將使用預測分析將錯誤減少到零。

IoT應用程序非常適合此類用例。將來人們不會看到許多相同的物聯網應用程序。公司需要一個平臺,可以在此平臺上以最少的精力構建特定的應用程序。

公司需要克服哪些常見挑戰?

組織一旦集成并處理了IoT數據,就必須處理與其關聯的其他系統,例如企業資源計劃(ERP),供應鏈或制造執行系統。還有許多其他系統需要集成。

對物聯網計劃的當前狀態有何擔憂?

人們必須對物聯網抱有正確的期望?,F在和將來,物聯網應用將是一個大問題,物聯網應用將爆炸。根據公司的準備程度,意愿和技能,很難預測它們爆炸的速度。發展的瓶頸不是技術。限制因素是特定的想法,而限制因素是如何從商業角度處理物聯網數據的創造力。所有這些都與可取性,可行性和可見性有關。

企業客戶想要什么?要回答這個問題并不容易。機器制造商需要像軟件設計師一樣習慣思考,并且公司在硬件和軟件如何協同工作方面將有所不同。那么,誰將成為學習軟件的領域專家或成為軟件工程師的更快學呢?亞馬遜不是零售商,而是一家非常了解零售行業的軟件公司。銀行,保險和制造業也是如此??梢哉f,公司使用物聯網設備生成的創意數據來進行創意工作。

您如何看待物聯網計劃的未來?

可以說物聯網的應用無處不在。機器制造商非常擅長使用自己的機器類型,因此沒有競爭力,因此他們愿意分享思想和技術。每個行業都面臨物聯網挑戰,數據具有高價值,但是公司將如何使用它進行商業化。將來,所有項目都將產生數據。以前連接的警報系統現在使用最先進的計算機。有了這些數據,將有軟件來處理數據,然后企業將面臨如何處理數據的問題。

開發人員在考慮其物聯網計劃時需要記住什么?

開發人員的工作重煥生機,因為一些公司已成為系統運營商,為業務的不同領域構建軟件,而某些IT組織甚至忘記了如何編寫代碼?,F在,您將看到將創建數據并需要編寫代碼的開發人員的重生,這對開發人員來說是巨大的機會。它需要分析,機器學習,用戶界面技術,學習包和語言(例如JavaScript和Reacts)技能,并且查看GitHub的統計信息就是JavaScript。開發人員需要學習人工智能技術,尤其是Python。在堆棧交換中,大多數問題與Python有關。需要了解數據結構,分析和“計算機編程藝術”的基礎。

Software AG已對汽車行業和物聯網應用進行了調查。關鍵點是,主要的工業和汽車制造商遠遠落后于工業物聯網創新曲線,從而損害了生產力和收入。

該調查還顯示,大多數制造商的報告表明,他們對工業IoT的投資是有限的,可能會鎖定在公司的一個部門中,從而阻止這些組織在其公司之間共享工業物聯網。的力量。這使這些制造商損失了數百萬美元的潛在利潤,因為它們落后于在預測分析和創新集成策略上進行投資的更具前瞻性的競爭對手,這些策略可以將工業物聯網擴展到整個企業。

其他主要發現包括:

80%的受訪者認為需要圍繞IoT平臺優化流程,否則他們將面臨競爭劣勢,但很少有人這樣做。

IT-OT(信息技術和運營技術)集成被認為是最困難的任務之一,并且57%的汽車制造商表示,這阻止了他們從工業IoT投資中獲得全部投資回報(ROI)。

84%的汽車和重工業制造商認為,工業物聯網最重要的領域是``產品即服務的貨幣化''。但是,優化生產仍然很重要,有58%的重工業和50%的汽車制造商同意。

奇怪的是,定義基于閾值的規則幾乎與擴展預測分析以擴展工業物聯網一樣困難。超過60%的受訪者表示,定義基于閾值的規則與將IT系統和IoT傳感器集成到現有控制系統中一樣困難。

(編輯器:DF515)

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